Читать · 2 мин · Справочное

Глава 4. Как тренируется различение

Филип Келлман

Показал на данных, что экспертное различение растёт из множества классификаций с немедленной обратной связью.

Филип Келлман, портрет со страницы факультета психологии Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе · источник

Филип Келлман (Philip J. Kellman) — психолог, выдающийся профессор (Distinguished Professor) психологии Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе с 2015 года и адъюнкт-профессор хирургии его медицинской школы имени Дэвида Геффена с 2014 года; докторскую степень по экспериментальной психологии получил в Пенсильванском университете в 1980 году. Изучает зрительное восприятие и перцептивное обучение (perceptual learning), разрабатывает методы обучения, которые ускоряют экспертное извлечение информации и распознавание образов. Основал компанию Insight Learning Technology.

Вклад Келлмана — показать на данных, что экспертное различение растёт из множества эпизодов классификации с немедленной обратной связью, и объяснить, почему выученные правила его почти не двигают. В обзоре, написанном с Салли Красне (Sally Krasne) в 2018 году для журнала Medical Teacher, он объясняет, почему студенты, выучившие правила, не узнают паттерны на настоящих снимках и электрокардиограммах. В модуле по ЭКГ студенты после короткого обучения почти догнали ординаторов по точности, а беглость во всех группах примерно удвоилась. Заметная часть улучшения держалась не меньше года. Многое в таком обучении происходит неосознанно и потому плохо выражается словами и правилами.

Данные Келлмана получены в медицине; на описанные технологии он и Красне заявляют патенты. Из его работы вырастает формат упражнения: много коротких попыток, сразу правильный ответ, разные образцы внутри категории и между категориями. По нему устроено упражнение «Серия различений с обратной связью».

Ключевые работы: Kellman, Krasne, «Accelerating expertise: Perceptual and adaptive learning technology in medical learning» (Medical Teacher, 2018).

Заметка

Войдите, чтобы вести заметки · Войти

Войти, чтобы отмечать