Бич обучения категориям

Келлман и соавторы пишут, что различение категорий растёт постепенно и неявно из встреч со множеством примеров, попыток их классифицировать и обратной связи. И сразу добавляют условие: примеры должны покрывать всё разнообразие категории. Если все образцы одной категории случайно похожи чем-то несущественным, человек может выучить именно это. У Келлмана речь о диагностических категориях в медицине, но с подборкой референсов происходит то же самое. Если все «хорошие» постеры в вашей папке оказались синими, глаз научится любить синий, а не композицию. Тренировка вкуса на однообразной ленте учит прежде всего однообразию ленты. Поэтому образцы внутри категории нарочно разнообразят по всему несущественному: цвету, эпохе, формату, автору. Как это сделать на практике, показывает упражнение Серия различений с обратной связью.